【慶應義塾】複雑かつ多様な脂質代謝を解明する情報解析プログラム

－マルチモーダル質量分析により脂質構造と局在を紐解く－

東京農工大学大学院工学府 竹田浩章研究員、松沢佑紀研究員、竹内愛美大学院生、工学研究院生命機能科学部門 津川裕司教授（理化学研究所生命医科学研究センター客員研究員）、慶應義塾大学薬学部 有田誠教授（理化学研究所生命医科学研究センターチームリーダー）、そしてフランス分子細胞薬理学研究所（IPMC、フランス国立科学研究センター、コートダジュール大学、フランス国立衛生医学研究所）原山武士研究員の国際共同研究グループは、脂質の多様性プロファイリング、脂質構造の異性体識別、そして脂質局在の可視化を行う質量分析データ解析プログラム「MS-DIAL 5」を開発しました。これにより、マウスの目に存在する脂質多様性とその局在を捉え、視機能維持に重要な脂質と考えられている超長鎖多価不飽和脂肪酸（VLC-PUFA）がホスファチジルコリン（細胞膜を構成するリン脂質の一種、PCと表記）の特定の場所に取り込まれる分子機序の一端を明らかにしました。脂質代謝を捉えるための様々な質量分析法が利用可能な現代において、多様な（マルチモーダルな）データの統合的な解析が可能な「MS-DIAL 5」は生命科学の基礎・応用研究を革新的に加速させる情報解析プログラムとして活用されることが期待されます。

本研究成果は、科学雑誌『Nature Communications』（11月28日付）に掲載されました。

▼全文は本学のプレスリリースをご参照ください。

https://www.keio.ac.jp/ja/press-releases/files/2024/11/29/241129-1.pdf